隨著互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)的積累、計算機算力的躍升和算法的優(yōu)化，人工智能正在讓生活變得更加便捷?！八⒛槨边M站、刷臉支付、“刷臉”簽到、“刷臉”執(zhí)法……人臉識別技術正走進更為廣闊的應用場景。新零售+刷臉支付的落地，更是讓許多軟硬件企業(yè)去提供人臉識別的解決問題。

　　人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術的一種。早期人臉識別技術，是測量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關系，通過圖像庫中的人臉模板，與待識別人臉在灰度上的相似程度，來實現(xiàn)人臉識別。其弊端是容易丟失有用信息，在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。

　　因為時間原因，身份證照片和用戶當前的照片往往有一些差異，比如臉的寬度等，但瞳孔間的距離則相對恒定。傳統(tǒng)回歸運算可能會出現(xiàn)誤差，現(xiàn)在，深度學習算法不斷被改進，可以把人臉分為100多個關鍵點，盡量避免誤差。

　　綜上所述，從原理中我們可以總結(jié)出刷臉支付的優(yōu)勢

　　刷臉支付優(yōu)勢：

　　1、 人臉識別技術的優(yōu)點是采集比較直觀

　　商家可以通過采集用戶的照片歸檔到數(shù)據(jù)庫，再通過算法的改善來把用戶的臉部特征跟照片進行比對即可實現(xiàn)“刷臉”。

　　2、 成本較低，便利性較高

　　按照識別的精度排序，確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據(jù)攝像頭的提升而提升，雙目攝像頭、結(jié)構(gòu)光攝像頭、TOF等等，這個上升空間很大。從應用性來看，你現(xiàn)在讓所有的用戶都去提取虹膜信息、指紋信息，這個很難，不現(xiàn)實。而我們每個人都有身份證照片，從對比庫的角度來看，人臉識別是有一定優(yōu)勢的。此外，虹膜識別、指紋識別需要額外裝置，而進行人臉識別，只要有一部手機就可以進行識別或者收集。

　　3、 體驗度較好，用戶較易接受

　　由于人臉識別根據(jù)攝像頭的提高而提高，而且算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內(nèi)完成，讓用戶覺得這技術很高效很便捷。而指紋、虹膜由于更多地依靠智能硬件模塊的識別，比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別，這樣就會使得用戶下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術。

　　我們相信科技的力量必然會造福人類，我們擁抱時代的變化，用自身的堅守為行業(yè)出一份力。我們名為“四九八科技”，也一直踐行以助人為樂的精神進行科技創(chuàng)新。